# AI-Native 顧問方法論系列(Consulting Methodology Series)

> 🌐 語言:繁體中文 ｜ [English](SERIES_INDEX_EN.md)
> 一句話:**上集訓練顧問怎麼想;下集訓練顧問案怎麼跑。**

這個目錄是一整套**顧問養成與交付系統**,分上下兩集。本檔是系列總入口——先讀這裡,再決定進哪一集。

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## 系列總覽

| | **上集(Book 1)** | **下集(Book 2)** |
|---|---|---|
| 書名 | 《從會議紀錄到顧問判斷》 | 《從顧問判斷到專案交付》 |
| 定位 | **Book I:顧問思考能力系統** | **Book II:AI 轉型顧問導入方法論** |
| 回答 | **顧問怎麼想?** | **顧問案怎麼跑?** |
| 位置 | [`10_Thinking_Framework/`](https://github.com/MorrisLu-Taipei/consultant-thinking-framework) | [`00_Overview/`](00_Overview/README.md) + `01`–`06` |
| 一句話 | 先把人訓練成顧問 | 再把判斷變成可交付、可驗收、可續約的專案 |

> 上集不是下集的附錄,而是下集每一階段的**人腦作業系統**。兩集怎麼接,見 [`10_Thinking_Framework/22_Bridge_To_Consulting_Delivery.md`](https://github.com/MorrisLu-Taipei/consultant-thinking-framework/blob/main/22_Bridge_To_Consulting_Delivery.md)。

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## 上集:顧問的自我修煉
**位置**:[`10_Thinking_Framework/`](https://github.com/MorrisLu-Taipei/consultant-thinking-framework) ｜ **回答**:顧問怎麼想?

- 會議紀錄如何升級成顧問判斷
- 如何找真正痛點、如何畫「對角線」
- 如何從 C1 記錄者變成 C5 顧問
- 如何用 rubric、Skill、AI 教練訓練顧問能力

入口:新手讀 `10_Beginner_Consultant_Guide.md`;主管用 `03/04`;互動站 `17_Interactive_Site.html`。

## 下集:顧問專案導入方法論
**位置**:[`00_Overview/`](00_Overview/README.md) + `01`–`06` ｜ **回答**:顧問案怎麼跑?

- AI 成熟度診斷(`01_Assessment`)→ L1-L5 課程設計(`02_Course_Design`)
- 八階段顧問報告(`03_Consulting_Report`)→ 情境/PoC(`04_Scenarios`)
- 銷售素材(`05_Sales`)→ 交付驗收(`06_Delivery`)→ 接案生命週期(`06_Delivery/ENGAGEMENT_LIFECYCLE.md`)
- 研究、引用、AI-native living book(`07`/`09`/`90`)

入口:新手讀 `00_Overview/BEGINNER_DELIVERY_GUIDE.md`;互動站 `00_Overview/17_Interactive_Site.html`。

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## 建議閱讀順序(看你是誰)
1. **新手顧問**:先讀上集練判斷,再讀下集跑專案。
2. **主管 / 顧問公司**:先讀下集 Overview 看全貌,再回頭用上集訓練人。
3. **客戶 / CEO**:先讀下集 `00_Overview/EXECUTIVE_SUMMARY.md`(一頁看懂)。
4. **AI / 自動化**:讀兩集的 Skill 與 Prompt Pack(上集 `11` + `consulting-thinking-coach`;下集 `00_Overview/AI_PROMPT_PACK_DELIVERY.md` + `consulting-delivery-coach`)。

> 系列視覺地圖:[`SERIES_ROADMAP.html`](SERIES_ROADMAP.html)(瀏覽器打開,I→II 一頁看懂)。

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## 系列外殼(Meta / 支援層)
整套系列共用的外殼,不屬於單一集:`README.md`(+多語) · `LICENSE` · `NOTICE` · `CITATION.cff` · `CHANGELOG.md` · `SKILL.md` · `07_AI_Contributions` · `09_Research_Paper` · `90_References`。

**授權**:全系列一律 **Apache License 2.0**(以根目錄 `LICENSE`/`CITATION.cff`/`NOTICE` 為準;名詞與流程以 `CANONICAL_TERMS_AND_MAPS.md` 為準)。**作者**:Morris (Yeh-Hsing) Lu(盧業興)｜affiliation: Tiger AI｜ORCID 0009-0006-5373-0586。**DOI**:見 `CITATION.cff`(concept DOI 永遠指向最新版)。

> 誠實揭露:上集為方法論綜合(站在 3C / TOWS / Temporal Competitive Analysis / Kano 之上),尚待小樣本前後測實證;下集案例為 AI-Simulated(用 ABC公司 等代稱)。皆未宣稱 peer-reviewed。